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Título: ALGORITMOS E TÉCNICAS PARA MINERAÇÃO DE DADOS.
Aluno: TOBIAS EVANGELISTA
Orientador: ALEX SANDRO ROMEO DE SOUZA POLETTO
Banca:
Ano: 2018 Tipo: PIC
Palavras-chave: Mineração de dados, Dados, Algoritmo, Técnicas.
Resumo: Nos últimos anos, em consequência da queda do custo do armazenamento dos dados e a rápida automatização das empresas e órgãos públicos, grande parte das operações e procedimentos realizados, são registradas computacionalmente e armazenadas em grandes bases de dados. Essas informações quando acumuladas, geram um grande volume de dados que em sua maioria são dados não-estruturados, ou seja, dados que deveriam ser transformados em conhecimento, passam despercebidos e são desperdiçados, Han (2006) refere-se a essa situação como "rico em dados, pobre em informação". Nesta pesquisa será apresentado as etapas para a realização do processo de mineração de dados, apresentando conceitos, técnicas, tarefas expondo suas particularidades, utilidades e necessidades, com ênfase no modelo CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process of Data Mining) (LAROSE, D. T.) (HAND, MANNILA, SMYTH) devido a sua vasta literatura encontrada e ser o modelo de maior aceitação segundo o ranking de uso dos principais processos para mineração de dados(KDNuggets).
