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Título: ALGORITMOS E TÉCNICAS PARA MINERAÇÃO DE DADOS
Aluno: MATHEUS BATISTA FURLAN
Orientador: ALEX SANDRO ROMEO DE SOUZA POLETTO
Banca: DIOMARA MARTINS REIGATO BARROS
Ano: 2018 Tipo: Monografia / TCC
Palavras-chave: Mineração; Dados; WEKA; Técnicas; Algoritmos.
Resumo: A finalidade desse trabalho é produzir um estudo relacionado as técnicas e algoritmos utilizados para mineração de dados e emprega-los em uma base de dados não existente. A ferramenta escolhida para tal é o WEKA, software especializado em Machine Learning e mineração de dados e que possui uma grande coleção de algoritmos voltados para tarefa de Data Mining. Esse trabalho pode ser, basicamente, dividido em duas fases. A primeira é um estudo exploratório sobre os conceitos de Descobrimento de Conhecimento em Banco de Dados e sobre a Mineração de Dados e suas técnicas e tarefas. Na segunda fase irá ser feito aplicação de alguns algoritmos disponibilizados pela ferramenta WEKA em uma base de dados demonstrando, assim, o processo que é realizado.
