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Título: SOLUÇÕES EM BIG DATA COM DATA SCIENCE: A DESCOBERTA DO CONHECIMENTO POR MEIO DA MINERAÇÃO DE DADOS.
Aluno: MARCELO VICENTE JUNIOR
Orientador: ALEX SANDRO ROMEO DE SOUZA POLETTO
Banca: LUIZ RICARDO BEGOSSO
Ano: 2021 Tipo: Monografia / TCC
Palavras-chave: Big Data; Ciência de Dados; Mineração de Dados.
Resumo: O volume de dados gerado tem crescido a cada dia, oriundo das mais variadas fontes, numa velocidade exponencial, dando origem ao chamado Big Data, termo utilizado para designar a enorme quantidade de informações armazenadas em bancos de dados. Em razão dessas características dos dados gerados, tornaram-se necessárias novas tecnologias para organizar e extrair informações, tendo em vista que os modelos tradicionais não poderiam lidar com tamanho volume, surgindo assim a Ciência de Dados, definida por um conjunto de conceitos e ferramentas, mais voltada em prever comportamentos do que analisar simplesmente, forma em que geralmente é vista. A Mineração de Dados pode ser definida como o processo que permite explorar grande quantidade de informações, a fim de encontrar informações que a princípio não estão disponíveis em um primeiro momento, sendo o elemento central responsável pela parte analítica na Ciência de Dados e intimamente ligada ao Big Data. Ferramentas são desenvolvidas para auxiliar nesse processo de descoberta de conhecimento e, saber como integrá-las é primordial para que esse processo tenha êxito e cumpra seu principal objetivo: auxiliar no processo de tomada de decisão gerencial.
