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Título: TREINANDO UM HAAR CASCADE PARA A DETECÇÃO DA PARTE FRONTAL DO ROSTO HUMANO
Aluno: LUIZ MARCELO DE OLIVEIRA JÚNIOR
Orientador: LUIZ CARLOS BEGOSSO
Banca: FABIO EDER CARDOSO
Ano: 2021 Tipo: Monografia / TCC
Palavras-chave: Reconhecimento de padrões; OpenCV; Haar Cascade;Visão Computacional; Machine Learning
Resumo: A Visão Computacional tal como as áreas relacionadas a Inteligência Artificial, a cada dia vem ganhando espaço, particularmente cada campo de estudo procura simular algum sentido humano afim de automatizar alguma tarefa. Independente de cada área há um estudo prático e teórico que resulta na criação de técnicas e algoritmos onde os mais populares e eficientes acabam se tornando métodos clássicos com o passar dos anos e posteriormente são estudados, analisados gerando uma nova técnica de acordo com o estado da arte. Não existe técnica, algoritmo melhor ou pior existem áreas de aplicação um exemplo são os detectores baseados em Haar Cascades que foram criados em 2001 e são utilizados até hoje para o reconhecimento de padrões e vem inspirando a criação de novos métodos de detecção baseados em Machine Learning. A proposta desde trabalho consiste em estudar o algoritmo Viola-Jones, compreendê-lo e demonstrar o passo a passo desde a criação, treinamento e teste para a detecção de objetos com a biblioteca OpenCV.
