FEMA - Consulta Acervo Digital - Monografias - TCC - PIC

Títulos Disponíveis

Título: UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS PARA DETECÇÃO DE OBJETOS EPI
Aluno: GABRIEL MOSSINI DOS SANTOS
Orientador: LUIZ CARLOS BEGOSSO
Banca: GUILHERME DE CLEVA FARTO
Ano: 2024   Tipo: Monografia / TCC
Palavras-chave: Visão Computacional, Inteligência Artificial, Segurança do Trabalho.
Resumo: Com o avanço das tecnologias e a crescente aplicação de Inteligências Artificiais no cotidiano, abre-se espaço para explorar o uso das Redes Neurais Convolucionais (CNNs) em diversas áreas, incluindo a segurança do trabalho. Essas redes têm se mostrado ferramentas poderosas na análise e classificação de imagens, contribuindo significativamente para áreas como a assistência médica. Este trabalho foca na utilização de CNNs, especificamente com o modelo Yolov8, para a detecção de Equipamentos de Proteção Individual (EPIs), visando a prevenção de acidentes e a promoção de um ambiente de trabalho mais seguro. A pesquisa busca demonstrar como essa tecnologia pode ser aplicada para garantir o uso dos EPIs, oferecendo suporte tanto para trabalhadores quanto para gestores em suas práticas de segurança no trabalho.
pdf