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Título: PLENODOC ESPECIALISTA EM ANÁLISE DOCUMENTAL: IA, VETORIZAÇÃO E ENGENHARIA DE PROMPT
Aluno: MATEUS HENRIQUE SILVA RIZZO
Orientador: ALMIR ROGÉRIO CAMOLESI
Banca: ALEX SANDRO ROMEO DE SOUZA POLETTO
Ano: 2025 Tipo: Monografia / TCC
Palavras-chave: Inteligência artificial generativa; Engenharia de prompt; LangChain; FAISS; Embeddings; Modelo de linguagem.
Resumo: Este trabalho apresenta o desenvolvimento do PlenoDoc, uma aplicação voltada ao uso de inteligência artificial generativa com foco na interpretação e formulação de respostas de acordo com os documentos que o usuário disponibilizar. O estudo inicia-se em uma abordagem teórica explanando sobre engenharia de prompt, explorando como funciona e algumas de suas técnicas e estratégias existentes para maior precisão em consultas com modelos de IA, relevantes e precisas ao contexto do que o usuário está solicitando. Para o desenvolvimento foi utilizada a linguagem Python com integração com as bibliotecas e frameworks LangChain, FAISS, Streamlit e HuggingFace Embeddings. Os testes realizados apresentam que a utilização de prompts bem formulados, aliados a vetorização de dados, direciona o modelo a retornar uma resposta adequada e otimizada com menor chance de alucinações, assim disponibilizando o modelo como um 'consultor' especialista nos dados disponibilizados. O trabalho reforça a importância da engenharia de prompt voltada para aplicações que utilizam inteligência artificial sejam elas complexas ou não, também oferta as ferramentas utilizadas para o desenvolvimento do PlenoDoc trazendo assim uma base para futuras aplicações educacionais, pessoais ou corporativas.
